とロボティクス

とロボティクス

人工知能(AI)、または通常は人間を必要とするタスクを実行できるコンピューターシステムの理論と開発 インテリジェンスは、より少ない使用量で臨床およびビジネスタスクをより迅速かつ正確に完了することにより、ヘルスケアに革命をもたらすことが期待されています リソース。

AIは、患者の診断や病気の発生の早期認識などの活動を支援するだけでなく、新しい開発の迅速化にも役立ちます 医薬品とテクノロジー、および医師の推奨事項の作成、患者のコーディングなどのミドルオフィスおよびバックオフィス機能の合理化 経路、およびクレームの承認。

ヘルスケアの利害関係者にとって、AIは人々を置き換えるのではなく、人々をサポートおよび支援することを目的としていることを理解することが重要です。 より有用で患者と向き合う活動に集中するための高度な訓練を受けた専門家。たとえば、ロボット工学は、製剤の処方に役立つ可能性があります。 医療機器の除染と滅菌、およびスタッフのリソースのより価値の高い領域への再割り当て(たとえば、看護師がより多くの時間を費やせるようにする) 患者と直接)。自動運転車によって患者を予約に追いやることができ、ケアの継続性が高まります。ドローンが選ぶかもしれない 高齢の患者が床に落とした薬をアップ。薬局や外科でのロボットアプリケーションは現在使用されていますが、 テクノロジーの可能性はまだ十分に活用されていません。

人工知能とロボット工学のアプリケーションは、医療関係者と患者の間でまだ採用の初期段階にあります。 採用の増加は、コストを削減し、自然言語などのテクノロジーの精度を高めるイノベーターの能力に左右される可能性があります 処理、ビッグデータ、コグネティブテクノロジー、および医療専門家と患者の新しいものへの受け入れと依存 ツール。

拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、複合現実(MR)、360度、没入型テクノロジーはすべてデジタル現実と呼ばれます (DR)。 「没入型」という用語は、DRで作成される可能性のあるマルチモーダルで深く魅力的なデジタルエクスペリエンスを指します。これらのテクノロジーは、 他の多くの新しいデジタル機能は、ゲームやエンターテインメントの形態として消費者市場に初めて登場しました。彼らは今持っています ビジネスと組織の採用が個人的な使用を上回り始めている臨界点に達しました。アーリーアダプターはすでに苦労しています ヘルスケアの改善に役立つソリューションの発明に取り組み、テクノロジー、コスト、コンテンツの初期の障害は現在減少しています。

プロバイダー間でのARとVRの使用は、現在、いくつかの異なる領域に集中しています。これらのテクノロジーは、患者がより迅速にについて学ぶのに役立ちます 彼らの病気や治療の選択肢。視覚化とリラクゼーション活動に採用されると、それらは治療法としても機能します。いくつかの有名な アプリケーションには、オピオイド依存症治療、幻肢治療、恐怖症治療、癌治療計画、周術期計画、 心的外傷後ストレス障害の治療、および一般的な疼痛管理。いくつかのVRベースの治療法は、支援する方法として開発され始めています アルツハイマー病の患者は記憶力を高め、DRテクノロジーを使用して状況に関与することで精神的鋭敏さを維持することができます そうでなければ、物理的な移動などの制限のために困難になります。

ARとVRは、臨床現場でのポイントオブケアで医師とケアチームを支援できます。たとえば、ヘッドアップディスプレイは、次の目的で使用できます。 手術中に患者の体にデータをオーバーレイするか、手術前の準備中に手順全体を確認します。 ARは医療と組み合わせています 臨床医がCTスキャンなどの医療画像を患者に直接投影し、 患者の体は、人が動いている間でも、内部の解剖学的構造へのより明確な視線を与えるために使用されます。教育分野では、AR VRファシリテーションは、学部生、大学院生、および継続的な医学教育プログラム全体でカリキュラムに徐々に組み込まれています。 と機関。